文章摘要：
本文介绍了小亦的AI工具全能课（四合一），一套课程涵盖了所有主流AI工具的学习，旨在帮助读者从AI领域的新手蜕变成技能全面的专家。课程适合具有高昂学习热情、愿意拥抱未来的少数人，以及缺乏时间系统学习、希望快速掌握AI的人。课程目录包括了So-vits-svc人声分离、切分与筛选，Stablediffusion本地化部署和模型应用，以及Midjourney基本应用方法和光效控制等内容。此外，还提供了photoshop(beta)的操作方法作为加餐。
课程来自小亦的AI工具全能课（四合一）。一套课程学会所有主流AI工具，从AI领域的小趴菜蜕变成AI技能多面手。适合人群：高昂学习热情，愿意拥抱未来的少数人、缺乏时间系统学习，希望快速掌握AI的人、需要更新AI技能，与AI协同进化的人。
课程目录：
1-1.So-vits-svc人声分离、切分与筛选.mp4
1-2.So-vits-svc如何配置训练环境.mp4
1-3.So-vits-svc如何进行启动和完成训练.mp4
1-4.So-vits-svc如何合并输出和制作合唱.mp4
2-1.Stablediffusion如何本地化部署.mp4
2-2.Stablediffusion下载布丁与安装模型.mp4
2-3.StablediffusionC站的lora如何安装与应用.mp4
2-4.Stablediffusionlora模型应用注意事项.mp4
2-5.Stablediffusioncontrolnet模型应用.mp4
2-6.Stablediffusioncolor模型应用.mp4
3-1.Stablediffusion模型控制与重绘强度.mp4
3-2.Stablediffusion直线检测与分块检测.mp4
3-3.Stablediffusion如何解决ctn模型问题.mp4
3-4.Stablediffusionopenpose模型应用.mp4
3-5.Stablediffusion局部绘制应用.mp4
3-6.Stablediffusion电商模特图应用.mp4
4-1.Midjourney基本应用方法.mp4
4-2.Midjourney指令详细教学.mp4
4-3.Midjourney卡通风格绘图.mp4
4-4.应用seed参数生成一致性图像.mp4
4-5.Midjourney光效控制与权重设置.mp4
加餐：5-1.photoshop(beta)操作方法.mp4
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